安全対策 2025.12.15

フォークリフト用AIカメラで倉庫事故を80%削減 ── 導入事例と選び方

フォークリフト作業中の人身事故は年間約2,000件。AIカメラによる人検知システムの導入で、事故リスクを大幅に低減できます。本記事では導入事例と機種選定のポイントを解説します。

フォークリフト事故の現状

厚生労働省の統計によると、フォークリフトによる労働災害は年間約2,000件発生しています。その多くが倉庫内での接触事故であり、人検知AIカメラの導入が有効な対策として注目されています。

AIカメラの仕組み

AIカメラはディープラーニングを用いた画像認識技術により、フォークリフト周辺の作業員をリアルタイムで検知します。検知時にはアラート音とライトで運転者に警告を発し、衝突を未然に防ぎます。

導入効果

導入企業では、接触事故が平均80%削減されたというデータがあります。また、ヒヤリハット事例の記録・分析により、倉庫内の動線改善にも活用されています。

機種選定のポイント

選定時には以下の点を確認しましょう。

  • 検知精度(誤検知率の低さ)
  • 検知範囲(カメラ画角と距離)
  • 防塵・防水性能(倉庫環境への耐性)
  • 導入コストとランニングコスト

SVAでは、お客様の倉庫環境に最適なAIカメラの選定から取付施工まで、ワンストップで対応しています。

SVA編集部

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